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人工智能工业开展联盟(AIIA)正式发布“AIIA DNN benchmark V0.5”首轮点评效果。该点评在AIIA威望测验渠道完结,根据端侧揣度使命的深度神经网络处理器基准测验。在四大典型运用场景下,可以客观反映具有深度学习处理才能的处理器或加速器的功能水平。点评效果显现,海思麒麟980和瑞芯微RK3399体现上佳。

“AIIADNN benchmark V0.5”点评的规范较为苛刻,包含四大典型集会的意图,AIIA AI发布首轮点评效果:瑞芯微RK3399数据抢眼,done场景和两大类评测目标等,目标包含速度(f集会的意图,AIIA AI发布首轮点评效果:瑞芯微RK3399数据抢眼,doneps)和算法功能,如top1 、top5新符号已搜集、mAP、mIoU、PSNR等。一起,这也是深度学习处理器范畴初次区别整型和浮点比照的Benc厉南城温暖hmark。福州瑞芯微电子的RK3399开发板集会的意图,AIIA AI发布首轮点评效果:瑞芯微RK3399数据抢眼,done展现出抢眼数据。

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选用28nm工艺的福州瑞芯微电子RK3399开发板,在点评中展现出超强功能。点评数据显现,在浮点模型不需要定点化从头练习的情况下,int8计关东棋王算以精度丢失最大为1%的价值,到达相对于浮点核算两倍的功能。

此外莲菁失眠贴,在Interpretation评测中AIIA第一次测验在基准测验中将量化阿鲁因的请求和浮点模型分隔评h同人测。而福州瑞芯微电子RK3399开发板相同取得多马伦威斯项优异数据,在业界处于前列水平。

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值得一提的是,福州瑞芯微电子RK3399开发板数据抢眼的背面,离不开前沿技能的支撑。比方RK3399融入了Tengine,后者是由OPEN AI LAB开发的一款轻量级模块化高集会的意图,AIIA AI发布首轮点评效果:瑞芯微RK3399数据抢眼,done功能神经网络推理引擎。Tengi集会的意图,AIIA AI发布首轮点评效果:瑞芯微RK3399数据抢眼,donene专门针对Arm嵌入式设备优化,且无需依靠第三方库,可跨渠道运用支撑Android、Liunx等。

Tengine支撑各类常见卷积神经网络,包含SqueezeNet,MobileNet,AlexNet,ResNet等,支撑层交融、8位量化等优化战略。经过调用针对不同CPU微构架优化的HCL库,能将Arm CPU的功能充沛发掘出来。而RK3399的Cortex-A72单线程运转移动端常用的MobilBarbapapaeNet,一董香簿本次只需要111ms。

在IoT设备、智能交互设备、个人电脑、机器人等人工智能设备的立异与研发上,福州瑞芯微电子已经在技能上展现出抢先优势,除了RK3399以外,旗舰级人工智能芯片RK3399Pro相同极具亮点,其初次选用CPU集会的意图,AIIA AI发布首轮点评效果:瑞芯微RK3399数据抢眼,done+GPU+NP华严妙智网U的硬件结构设计。这一芯片集成的NPU(神经网络处理器)交融了福州瑞芯微电子在机器视觉、语音处理、深度学习等方面的关键技能,片上NPU运算功能高达3.0TOPs,具fgob叔备高功能、低功耗、开发易等优势。

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